Набор открыт

Как догнать
ИИ революцию

если все вокруг хвастаются успехами, а тебе стыдно даже спросить об этом

Курс для собственников, директоров и топ-менеджеров автодилеров, которые понимают: ИИ уже влияет на бизнес, команду, маркетинг, продажи и скорость решений — но внутри компании пока нет понятной системы, как этим пользоваться.

16 живых Zoom-уроковдомашние заданиязаписи занятийреальные кейсы автодилеровИван Куц и Андрей Лапиков
AI Assistant
разбери падение конверсии
анализирую воронку...
найди корень проблемы
причина: разрыв на этапе встречи
собери план на 30 дней
готово. 5 шагов, ответственные, сроки

Рабочий процесс

Симптом
Корень
Процесс
Решение
В работу

Все вокруг уже что-то делают с ИИ, а внутри компании пока хаос

Одни сотрудники «играются» с ChatGPT. Другие боятся, что их заменят. Третьи говорят, что пробовали, но «там вода». А собственник видит красивые посты про ИИ и не понимает, с чего начать так, чтобы это не превратилось в очередную игрушку.

01

Неловкость

Кажется, что уже поздно спрашивать базовые вещи: как купить доступ, что поставить, какую модель выбрать, как не слить данные и где вообще этим пользоваться.

02

Разрыв с командой

Кто-то из сотрудников уже пользуется ИИ, кто-то сопротивляется, кто-то делает вид, что пользуется. Но общего языка, правил и стандартов нет.

03

Вода вместо решений

Пробовали задавать вопросы — получались общие ответы, красивые формулировки и мало пользы. Непонятно, как превратить ИИ в инструмент для продаж, сервиса, маркетинга, финансов, HR и управления.

04

Страх отстать

Кажется, что конкуренты уже внедряют агентов, делают исследования за часы, ускоряют аналитику, собирают презентации, пишут скрипты и принимают решения быстрее. А у вас пока нет даже понятного первого шага.

Узнаёте себя? Значит, курс нужен не «когда-нибудь», а сейчас.

Посмотреть программу

ИИ уже стал новым управленческим навыком

Раньше руководителю было достаточно понимать рынок, команду, финансы и процессы. Теперь добавился ещё один слой — умение работать с ИИ как с инструментом мышления, анализа и подготовки решений.

Было:

долго обсуждаем

Стало:

быстро структурируем

ИИ помогает быстрее пройти путь от симптома к причине, от причины к процессу, от процесса к решению.

Было:

каждый видит проблему по-своему

Стало:

собираем одну версию

Команда учится формулировать проблему в единой структуре: факты, гипотезы, вопросы, решения, ответственные.

Было:

ChatGPT пишет «воду»

Стало:

ИИ выдаёт рабочие материалы

Если правильно поставить задачу, на выходе можно получить скрипт, поручение, план, исследование, регламент или карточку решения.

Этот курс для вас, если вы:

Собственник автодилерского бизнеса

Понимаете, что ИИ меняет рынок, но не хотите зависеть от случайных экспериментов сотрудников. Нужно разобраться самому и понять, как внедрять это на уровне компании.

Генеральный директор

Вам важно ускорить работу управленческой команды: отчёты, решения, исследования, совещания, постановку задач и контроль исполнения.

Коммерческий директор / РОП

Нужно быстрее разбирать просадки конверсии, готовить скрипты, искать причины потери сделок, усиливать работу с лидами, встречами, звонками, чатами и CRM.

Директор по маркетингу

Нужно использовать ИИ не для «текстиков», а для исследований рынка, анализа конкурентов, упаковки офферов, гипотез, сегментации, контента, посадочных страниц и рекламных связок.

Руководитель сервиса / запчастей

Нужно находить точки роста в клиентской базе, сервисных кампаниях, повторных обращениях, загрузке, удержании и коммуникациях с клиентами.

HR / операционный директор

Нужно помогать сотрудникам быстрее осваивать инструменты, создавать регламенты, инструкции, профили компетенций, планы обучения и внутренние помощники.

Не курс «про нейросети», а система применения ИИ в бизнесе

01

Ликбез

Как всё настроить, купить, включить и начать пользоваться. Без стыда за базовые вопросы.

setup > config > go
02

Профессиональные промпты

Как ставить ИИ задачи так, чтобы получать не воду, а рабочий результат.

prompt > context > result
03

Применение в компании

Как использовать ИИ вместе с командой: продажи, маркетинг, сервис, HR, финансы, управление.

team > workflow > scale
04

Сложные задачи и агенты

Как решать многоуровневые бизнес-проблемы, делать исследования и проектировать первых ИИ-ассистентов.

agent > automate > deploy

Программа курса

16 живых Zoom-уроков. Каждый блок — конкретный навык, который можно сразу применять в работе дилерского бизнеса.

Цель блока:

Снять базовый страх и техническую беспомощность. Чтобы собственник, директор и руководитель функции не зависели от «айтишника», случайного советчика или сотрудника, который «что-то там знает».

Урок 1.

Что реально происходит с ИИ и почему это касается автодилера

Разбираем:

  • почему ИИ — это не игрушка и не «новый Excel»
  • что уже изменилось в работе руководителей
  • почему опасно делегировать понимание ИИ только молодым сотрудникам
  • где ИИ уже может помогать дилеру: продажи, маркетинг, сервис, HR, финансы, стратегия
  • чем отличается использование ИИ «для текста» от использования ИИ «для управления»
Домашка:Составить карту своих регулярных задач: что занимает время, где много рутины, где не хватает аналитики, где решения буксуют.
Урок 2.

Инструменты: что поставить, что купить, чем пользоваться

Разбираем:

  • какие инструменты нужны руководителю
  • чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и другие классы решений
  • что такое модели, подписки, лимиты, контекст, файлы, память
  • как безопасно организовать доступы
  • где можно работать с документами, таблицами, презентациями, исследованиями
  • как не превратить ИИ-внедрение в зоопарк сервисов
Домашка:Собрать личный минимальный набор инструментов и настроить рабочую папку/пространство для курса.
Урок 3.

Безопасность, данные и здравый смысл

Разбираем:

  • что нельзя загружать в ИИ без подготовки
  • как обезличивать данные клиентов
  • как работать с выгрузками из CRM, звонками, скриптами, финансовыми файлами
  • где реальные риски, а где мифы
  • как объяснить сотрудникам простые правила использования ИИ
  • как сделать внутреннюю памятку «можно / нельзя / осторожно»
Домашка:Подготовить черновик правил использования ИИ в компании на 1 страницу.
Урок 4.

Первый рабочий контур: личный кабинет руководителя

Разбираем:

  • как руководителю использовать ИИ каждый день
  • как готовить совещания
  • как разбирать письма, документы, отчёты
  • как формулировать поручения
  • как готовить управленческие записки
  • как использовать ИИ как «вторую голову», а не как генератор текста
Домашка:Взять одну реальную управленческую задачу и провести её через ИИ: контекст → вопрос → варианты решения → риски → поручения.
Результат блока:

Участник настроил инструменты, понял базовые правила безопасности и собрал личный контур применения ИИ.

Цель блока:

Научиться не «общаться с нейросетью», а профессионально ставить задачи. Кто лучше формулирует задачу, тот получает лучший результат.

Урок 5.

Профессиональный промпт: из чего состоит сильный запрос

Разбираем:

  • почему обычные запросы дают воду
  • что должно быть в хорошем промпте
  • роль, цель, контекст, ограничения, формат результата
  • как просить ИИ задавать уточняющие вопросы
  • как проверять результат
  • как улучшать ответ итерациями
Домашка:Переписать 5 своих обычных запросов в профессиональные промпты.
Урок 6.

Промпты для руководителя: решения, поручения, контроль

Разбираем:

  • как разобрать проблему без «совещания на 2 часа»
  • как подготовить решение для команды
  • как превратить обсуждение в список действий
  • как сформулировать поручение так, чтобы его можно было выполнить
  • как оценить решение по критериям: понятно, полезно, безопасно, готово завтра
Домашка:Взять одну повторяющуюся проблему компании и оформить карточку решения.
Урок 7.

Промпты для функций: продажи, маркетинг, сервис, HR, финансы

Разбираем:

  • как разные подразделения должны ставить задачи ИИ
  • почему один и тот же промпт не подходит маркетологу, РОПу и руководителю сервиса
  • как создавать шаблоны промптов под роли
  • как не допустить ситуации, когда каждый сотрудник «изобретает велосипед»
Домашка:Собрать 3 промпта для своей функции или для ключевых руководителей компании.
Урок 8.

Как обучать сотрудников пользоваться ИИ без хаоса

Разбираем:

  • почему «всем срочно пользоваться ChatGPT» — плохая управленческая команда
  • как внедрять через роли и задачи
  • как выбрать первые 5 сценариев применения
  • как назначить ответственных
  • как собирать лучшие практики внутри компании
  • как сделать внутренний мини-стандарт использования ИИ
Домашка:Составить карту внедрения ИИ для своей команды: роли, задачи, инструменты, первые сценарии.
Результат блока:

Участник собрал библиотеку промптов и понял, как превращать использование ИИ в стандарт работы, а не в хаотичные эксперименты.

Цель блока:

Перейти от личного использования к командной работе: чтобы ИИ помогал не одному «продвинутому» сотруднику, а всей управленческой системе.

Урок 9.

ИИ в продажах: лиды, встречи, конверсия, скрипты

Разбираем:

  • как анализировать падение конверсии
  • как искать разрывы в цепочке лид → контакт → встреча → сделка
  • как использовать ИИ для анализа звонков, чатов и типовых возражений
  • как создавать скрипты и внутренние поручения
  • как готовить гипотезы для РОПа и коммерческого директора
Домашка:Разобрать один проблемный участок воронки и подготовить 3 управленческие гипотезы.
Урок 10.

ИИ в маркетинге: рынок, конкуренты, офферы, посадочные страницы

Разбираем:

  • как делать быстрые исследования рынка
  • как анализировать конкурентов
  • как формулировать офферы
  • как готовить структуру посадочной страницы
  • как собирать контент-план и рекламные гипотезы
  • как использовать ИИ не вместо маркетолога, а как усилитель мышления
Домашка:Подготовить оффер и структуру мини-лендинга для одного продукта/услуги дилера.
Урок 11.

ИИ в сервисе и клиентской базе

Разбираем:

  • как искать точки повторных продаж
  • как работать с клиентской базой
  • как готовить сервисные кампании
  • как сегментировать клиентов
  • как формировать сообщения под разные группы
  • как использовать ИИ для удержания, реактивации и допродаж
Домашка:Собрать 3 сегмента клиентской базы и предложить для каждого отдельную коммуникацию.
Урок 12.

ИИ в управлении: совещания, решения, регламенты, контроль

Разбираем:

  • как готовить управленческие встречи
  • как фиксировать решения
  • как превращать обсуждение в план внедрения
  • как создавать регламенты, инструкции и чек-листы
  • как использовать ИИ для контроля качества управленческих документов
  • как снизить зависимость от устных договорённостей
Домашка:Оформить один управленческий процесс в виде инструкции или регламента с помощью ИИ.
Результат блока:

Участник понимает, как применять ИИ по функциям бизнеса и как вовлекать команду в практическое использование.

Цель блока:

Показать, как ИИ помогает решать не только простые задачи, но и сложные управленческие кейсы: с несколькими подразделениями, данными, гипотезами, рисками и внедрением.

Урок 13.

Как разбирать сложную проблему: от симптома до решения

Разбираем:

  • почему «упали продажи» — это не задача, а симптом
  • как разложить проблему на причины
  • как построить цепочку: симптом → клиентская боль → корень → процесс → компетенции → действия
  • как использовать ИИ как фасилитатора управленческого разбора
  • как получить не текст, а решение «в работу»
Домашка:Разобрать реальный кейс компании по структуре «симптом → корень → процесс → решение».
Урок 14.

Исследования с ИИ: рынок, клиенты, конкуренты, сценарии

Разбираем:

  • как делать быстрые desk research
  • как проверять источники
  • как собирать аргументы для решения
  • как строить сценарии развития ситуации
  • как оценивать риски
  • как готовить аналитическую записку для собственника или совета директоров
Домашка:Подготовить короткое исследование по одному вопросу: рынок, конкурент, клиентский сегмент, продукт, канал продаж.
Урок 15.

Агенты и ассистенты: что можно автоматизировать уже сейчас

Разбираем:

  • что такое ИИ-агент простыми словами
  • чем агент отличается от обычного чата
  • какие агенты нужны автодилеру
  • ассистент РОПа, маркетолога, HR, сервиса, финансиста, юриста
  • как описать роль, знания, ограничения и результат агента
  • почему нельзя начинать с «давайте сделаем робота для всего»
Домашка:Описать одного ИИ-ассистента для своей компании: роль, задачи, входные данные, выходной результат.
Урок 16.

Финальная сборка: личная и командная система применения ИИ

Разбираем:

  • что участники забирают после курса
  • как внедрить ИИ без саботажа
  • как выбрать первые 30 дней
  • как измерять пользу
  • как собрать внутреннюю библиотеку промптов
  • как продолжить работу с командой
  • когда приглашать коллег на следующий поток или звать Советник.Эксперт внутрь компании
Домашка:Собрать план внедрения ИИ на 30 дней для своей роли или компании.
Результат блока:

Участник умеет использовать ИИ для сложных задач: диагностика, исследование, сценарии, агенты, план внедрения.

Можете за 15 минут получить от ИИ решение, которое реально можно отдать в работу?

Например, в дилерском центре упала конверсия из контакта во встречу. Заявок много, встреч мало, продавцы говорят, что клиенты «не готовы», маркетинг говорит, что лиды нормальные, РОП говорит, что не хватает людей.

Слабый запрос

«Почему у нас упала конверсия?»

→ Общий ответ, вода, нельзя отдать в работу

Сильная работа с ИИ

  1. 1.Описать симптомы
  2. 2.Разложить воронку
  3. 3.Найти возможные разрывы
  4. 4.Проверить гипотезы
  5. 5.Сформировать вопросы к отделам
  6. 6.Подготовить скрипт
  7. 7.Сформулировать внутреннее поручение
  8. 8.Оценить решение: понятно, полезно, безопасно, готово завтра
  9. 9.Взять в работу
→ Готовый результат: скрипт, поручение, план, гипотезы

Именно этому учим на курсе.

Хочу научиться так работать

Не «знания про ИИ», а комплект рабочих материалов

Настроенный личный рабочий контур ИИ-инструментов
Памятка по безопасному использованию ИИ
Библиотека промптов для руководителя
Промпты для продаж, маркетинга, сервиса, HR, финансов
Карта применения ИИ в своей функции
Карточка решения по реальной проблеме
Шаблон разбора сложной бизнес-задачи
Шаблон исследования рынка, конкурентов и клиентов
Описание первого ИИ-ассистента для компании
План внедрения ИИ на 30 дней

Кто ведёт курс

Иван Куц

Иван Куц

Маркетолог, ментор, бизнес-консультант, предприниматель

Специализация — рост, маркетинг, стратегия, цифровая трансформация, применение ИИ в управлении и развитии бизнеса.

Андрей Лапиков

Андрей Лапиков

Эксперт по управлению, стратегии, бизнес-процессам и внедрению решений

Специализация — компании, где важно не просто «придумать», а довести до результата.

Курс построен не как академическое обучение, а как практическая работа с мышлением, инструментами и реальными задачами автодилера.

16
уроков
8
недель
4
блока
30
дней план
кейсов автодилеров

Выберите свой формат

От личного освоения ИИ до командного внедрения внутри дилерской группы.

44 000 ₽

для одного руководителя

Входит:

  • 16 живых Zoom-уроков
  • Записи всех занятий
  • Домашние задания
  • Материалы и шаблоны
  • Базовая библиотека промптов
  • Участие в общем чате потока
  • Финальный план внедрения ИИ на 30 дней
Выбрать тариф
Рекомендуем
58 000 ₽за участника

за участника

Входит:

  • Всё из тарифа «Личный участник»
  • Командные домашние задания
  • Шаблон карты внедрения ИИ в подразделении
  • Шаблон внутреннего регламента использования ИИ
  • Разбор одного командного кейса в рамках курса
  • Рекомендации, кого и как подключать внутри компании
  • Отдельный набор промптов для руководителей функций
Обсудить командное участие
149 000 ₽

для собственников и топ-менеджеров

Входит:

  • Всё из тарифа «С командой»
  • 2 отдельных Zoom-разбора с Иваном Куцем и Андреем Лапиковым
  • Разбор одной реальной многоуровневой бизнес-задачи компании
  • Помощь в формулировке первого ИИ-ассистента для роли или функции
  • Обратная связь по финальному плану внедрения
  • Рекомендации по следующему шагу
Выбрать формат с авторами
по запросу

для дилерских групп и управленческих команд

Возможна адаптация под:

одну дилерскую группутоп-командумаркетинг и продажисервисруководителей ДЦHRИИ-ассистенты

Формат: 16 Zoom-уроков или смешанный формат: Zoom + сессия + игра + внедрение.

Запросить корпоративный формат

Не уверены, какой формат выбрать?

Личный участник

Если нужно быстро разобраться самому и перестать чувствовать себя отстающим.

С командой

Если проблема не только в личном навыке, а в том, что подразделения по-разному понимают ИИ и используют его хаотично.

С авторами

Если есть конкретная управленческая задача, которую хочется довести до решения и первого внедрения.

Корпоративный формат

Если вы хотите, чтобы ИИ стал не личной игрушкой отдельных сотрудников, а частью управленческой системы компании.

Частые вопросы

Нет. Курс начинается с ликбеза: как настроить, купить, включить, выбрать инструменты и не потеряться в терминах.

Нет. Это курс для собственников, директоров и руководителей функций. Мы говорим не про программирование, а про управленческое применение ИИ.

Да. После каждого блока участники делают задания на своих рабочих задачах: промпты, кейсы, процессы, исследования, планы внедрения.

Да. Все занятия записываются. Но максимальная польза — от живого участия, вопросов и выполнения домашних заданий.

Да, и это предпочтительно. Если в курсе участвует не один человек, а несколько руководителей компании, после курса появляется общий язык и выше шанс внедрения.

Не сертификат ради сертификата, а комплект рабочих материалов: промпты, шаблоны, правила, карта применения ИИ, разбор реального кейса и план внедрения на 30 дней.

Да. Для дилерских групп возможен корпоративный формат: адаптация программы под задачи компании, обучение команды, деловая игра и помощь во внедрении.

Хватит стесняться базовых вопросов про ИИ

Через 16 занятий у вас будет не ощущение «я что-то послушал», а рабочая система: инструменты, промпты, правила, сценарии применения, первые ассистенты и план внедрения на 30 дней.

Ответим в рабочее время и поможем выбрать формат участия.